当ChatGPT引爆讨论时，人们发现世界已经变了，欢乐和恐惧并存。 ChatGPT将改变和颠覆许多行业，其中教育行业首当其冲。

教育是不可能靠屏蔽ChatGPT维持下去的。

文 / 巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）

当ChatGPT引爆讨论时，人们发现世界已经变了，欢乐和恐惧并存。

ChatGPT将改变和颠覆许多行业，其中教育行业首当其冲。

最直接的是，学生开始用ChatGPT完成作业。北美的一项调查显示，美国学生有超过一半用过ChatGPT完成作业，而且ChatGPT做作业和考试的能力还不差。

2月9日，美国医疗保健初创企业安西布尔健康公司的研究人员发表的论文称，在回答美国执业医师资格考试的考题时，ChatGPT的得分率在52.4%至75%之间（60分即为通过考试）。此前，ChatGPT还通过了美国的司法考试以及商学院考试。

为此，美国一些地区的学校不得不全面禁止了ChatGPT，还有人开发了专门的软件来查验学生递交的文本作业是否是由AI完成的。

ChatGPT运用得当就是一个工具，但运用不得当，很容易被作为“代替思考”“抄作业”的工具，以至于教育本身的目的无法达成。

那么，中国教育界是如何看待ChatGPT这样的工具的？目前已经掀起了一轮热议，甚至有教育专家指出，面对以ChatGPT为代表的人工智能的到来，以知识传递为核心的教育模式更是被逼入墙角。

ChatGPT冲击传统教育

2019年12月，OECD公布的2018年国际学生评估项目（PISA2018）测试结果显示，在来自79个国家和地区约60万学生参与的测试中，中国四省市（北京、上海、江苏、浙江）作为一个整体，取得全部3项科目（阅读、数学、科学）No.1的好成绩。

换言之，中国学生是全世界公认的最会考试的学生。这也是学生、老师、家长三方用绝对时间的投入所换来的。

中国学生掌握的知识量大、面广，基础知识扎实，这在过去算得上是优势，但在今天，似乎正面临着尴尬的境地。

早在2017年，国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一就指出：中国教育的最大问题，是我们对教育从认知到实践都存在一种系统性的偏差，即我们把教育等同于知识，并局限在知识上。……知识就几乎成了教育的全部内容。

他提出了担忧：“一个很可能发生的情况是：未来的人工智能会让我们的教育制度下培养学生的优势荡然无存。”

关于这一点，在以ChatGPT为代表的AI冲击教育行业的今天，几乎达成共识。

比如，近日，上海市教育委员会副主任倪闽景撰文指出：“人工智能、元宇宙、ChatGPT等都是云计算、大数据、5G、区块链等新技术的应用，不久的将来还会有匪夷所思的技术被发明出来，人类进入了物质世界、精神世界、数字世界协同进化的新世界。就教育行为本身而言，以知识传递为核心的教育模式更是被逼入墙角。”

说到底，过去我们的教育以分数为标准衡量，依靠的是学生投入到刷题、背诵的时间，考验的是他们的运算能力和大脑肌肉记忆。

而今天，这些能力将轻松被ChatGPT替代，ChatGPT不仅会写作文，做算术题，回答论述题，更可怕的是，它是一个快速进化中的数字大脑。

对此，投资人、艺圆艺术CEO袁希也表达了担忧——我们的教育已经脱离实际很久了，而ChatGPT到来，意味着我们的教育面临着史无前例的一次从供给侧出现重大变革需求。

“无论是背诵、记忆、运算速度，最终都可能完全被AI所取代，而且在ChatGPT这类应用的底层技术中，这些是最微不足道的能力，当ChatGPT已经在用海量的信息去筛选、分析、总结了，而我们还在最底层的地方徘徊，那么我们培养出来的人才未来如何去应对跟 AI 的竞争？”

重新思考：

什么样的教育才是当下迫切需要的？

面对ChatGPT的冲击，如何让教育超越知识层面，培养出能驾驭AI，与AI协作的人才？

综合多位教育领域的专家学者、从业者的观点，小巴简单总结为以下三个方面：

▶▷ 1. 培养孩子的创造性思维

创造性思维的重要性不必再强调，不过值得探讨的是：当知识变得唾手可得，是否意味着背诵和掌握知识变得无足轻重？

恐怕也不是。

上海市宝山区教育局局长张治撰文指出：知识的记忆虽然艰苦而枯燥，一旦形成，可以大幅度提升大脑机械反应的速度，而不是什么都依赖检索临时建构，从而提升脑的智慧。

简而言之，知识积累是打地基，过去的教育将学知识视作目的和全部，未来学知识将成为一个过程，目的在于后续的创造性思维。

对此，钱颖一则是这样分析的：“我在教学实践中强烈地感受到，创造性思维的来源之一是好奇心和想象力。”他还得出了一个公式：创造性思维=知识+好奇心和想象力。

钱颖一表示，知识未必越多越好，而且存在这样一个悖论：更多教育一方面有助于增加知识而提高创造性，另一方面又因压抑好奇心和想象力而减少创造性。

知识是基石，关键是哪些知识才是最根本的，需要被重新筛选和定义。

该怎么办呢？

袁希结合他的思考提出了两个视角：第一，从过去的背诵公式，转向未来的探究原理。

当下的教育是把原理总结为一个简单的公式，学生背诵即可，剩余时间全部用来应用公式，提升运算的速度和准确性，而这恰恰是AI可以秒完成的事。

“过去这些原理是如何推导出来的，推导原理的人用了什么方法，是在何种条件下创造了重大发明？要把这些东西传递给孩子，孩子未来才有机会推导出更多新原理、新规律，继而创造出更多的新技术、新行业、新产业，来提供就业机会、造福人类。”

第二，让学生学习更多的跨学科知识。因为涉猎面越广，知识之间的交融程度越高，学生的创新能力就越强。

▶▷ 2. 学科设置更人性化、灵活

21世纪教育研究院院长熊丙奇分析，当前中国的教育体系是在用一个标准培养学生。

以数学为例，在中国的中考和高考中都属于非常核心的科目。而在美国并非如此，高中阶段实行学分制教学，申请大学，选择人文社会科学专业的学生，就无须学习难度较高的数学。

虽然整体看来，美国学生的平均数学水平稍低，但差异在于，美国那些有数学特长的学生，是对数学真有兴趣，往往在进入大学之后将继续把数学作为研究方向。而在中国，数学学得好的学生，基本以竞赛、升学为目标，考入大学后便不再继续研究数学。

这样的差异背后，熊丙奇指出：在高等教育阶段，我国大学并没有充分的办学自主权，学校内也缺乏现代治理结构。如设置学科、专业，存在一哄而上的问题，并不是由教授委员会结合本校办学定位、办学条件进行充分论证，力图办学本校的特色与高质量。

想象一下，在16—18岁精力、体力很充沛的时光里，一个孩子拼命刷题追高分，而另一个孩子在探索和钻研感兴趣的问题。拉长时间维度看，前者的学习属于“浪费资源”，而后者的学习是在为未来铺路，可以视为另一种“走捷径”。

因此，值得深思的是，我们当前的学科设置，是否需要做出更灵活，更符合学生实际需求的调整？

“刷题不是学习，这是连AI都不屑的事。”袁希表示，学习不应该全是数理化、语数外。他建议，可以将数理化融合到一门课程，叫“科学”或“数据下的科学”，同时将批判性思维、哲学、思维导图这类课程变成主课之一。

原因是，AI的探索是一边研究人类大脑神经元的运作方式，一边用算法去模拟神经元的思考方式，那么教育更应该学习批判性思维、哲学、思维导图等学科，只有当孩子了解了AI的运作方式和原理，未来才能驾驭和超越AI。

▶▷ 3. 培养孩子的情商、逆商、意志力。

近段时间，胡鑫宇事件引发社会对孩子心理健康的关注。

2021年3月，中国科学院心理研究所发布的《中国国民心理健康发展报告（2019—2020）》显示，我国青少年抑郁检出率为24.6%，其中重度抑郁的检出率为7.4%，检出率随着年级的升高而升高。5个青少年中就有1个检出抑郁，最直接的原因是孩子面对繁重的课业压力所带来的。

从更大的层面去思考，未来的AI时代，人类作为具有创造性的群体去探索新技术新专业，需要面对困难的逆商、包容心、意志力等，以及如何在未来的协作中实现共赢，这就要求孩子具备情商，懂得高效沟通与合作。

而这些恰恰是目前的传统教育中所欠缺的。

重新定义评价体系

当知识和解决方案，可以被AI所搜集、分析、总结时，人该如何与AI竞争？这意味着未来的教育需要重新定义评价体系，今天以分数来选拔人才的公平性，也将被颠覆。

熊丙奇告诉小巴，在人工智能时代，我们必须具有新的教育公平观和质量观。以前是分数面前人人平等，能让学生提高分数的就是好学校。在未来，肯定不能再以此强调教育公平，而应该形成面向学生全面发展的教育公平观和质量观，让每个学生都有人生出彩的机会。

“我们要关注教育的过程性评价和增值评价，好的教育是多元化教育、个性化教育，关注学生的个性、兴趣培养与综合素质发展。”

不再以分数为衡量标准，那么未来的教育应该评价什么？

张治撰文指出，那些通过ChatGPT可以轻松找到完美答案的考试将逐渐被人们抛弃。我们未来尤其需要发展新的评价技术，测量学生的创造力、批判性思维、团队合作、复杂问题解决能力、价值观等，这些是智慧的测量，既需要以知识为载体，又超越知识和简单的八股化的能力结构。

写在最后：

以ChatGPT为代表的AI技术迭代正在加速到来，已不可能再用屏蔽来维持现状。

传统的教育工具箱已经不适应今天和未来的新世界，与其恐惧和排斥，不如把ChatGPT的到来，作为一个改变的契机和转折点，加速去做本就应该做的事情。